APLICATIVO MÓVEL PARA AVALIAÇÃO SENSORIAL DE PRODUTOS AGROALIMENTARES

Publicado em 28/08/2026

Título do Trabalho
APLICATIVO MÓVEL PARA AVALIAÇÃO SENSORIAL DE PRODUTOS AGROALIMENTARES
Autores
  • Núbia Michelle Vieira Da Silva
  • Fabricio de Lima Weber
  • Rodrigo Andreo Santos
  • Nicolly Da Silva Araujo
  • Bianca Bruna Nascimento Ribeiro
  • Evellyn Richelly Ferreira Bastianel
  • Laryssa dos Santos Rudek
  • Maria Vitória Marque Pacheco
  • Fernando Miranda de Vargas Junior
Modalidade
Resumo I Fórum Brasileiro de Pecuária de Precisão, IA e Sustentabilidade
Área temática
1.1) Pecuária de Precisão e IA
Data de Publicação
28/08/2026
País da Publicação
Brasil
Idioma da Publicação
pt-BR
Página do Trabalho
https://www.even3.com.br/anais/anais-ecpantanaltech/1634726-aplicativo-movel-para-avaliacao-sensorial-de-produtos-agroalimentares
ISSN
Palavras-Chave
análise hedônica; inteligência artificial; produtos de origem animal; tecnologia de alimentos.
Resumo
Na pecuária de precisão, a qualidade do produto final é tão estratégica quanto o monitoramento dos animais em campo. A avaliação sensorial constitui um método científico padronizado para quantificar atributos de produtos agroalimentares de origem animal, integrando a percepção do consumidor ao ciclo de decisão zootécnica da formulação da dieta animal à validação do produto processado. O grupo de pesquisa Ovinotecnia tem utilizado essa metodologia em diversos estudos envolvendo queijos, doces de leite, hambúrgueres e patês, empregando principalmente escalas hedônicas de 1 a 9 pontos para avaliação de atributos como aparência, cor, aroma, textura, sabor e aceitação global. Entretanto, a utilização de formulários impressos ou planilhas eletrônicas ainda demanda tempo para tabulação, aumenta a possibilidade de erros de transcrição e dificulta a padronização dos procedimentos de coleta de dados. Assim, o objetivo é propor o desenvolvimento de um aplicativo móvel para a coleta e o gerenciamento digital de dados de avaliação sensorial, integrando essa informação ao fluxo de rastreabilidade e tomada de decisão em sistemas de produção animal de precisão. O sistema será desenvolvido utilizando uma plataforma de desenvolvimento assistida por inteligência artificial, como o Lovable, integrada ao Supabase para gerenciamento do backend e armazenamento de informações em um banco de dados PostgreSQL. A solução permitirá o funcionamento offline, garantindo a coleta de dados em locais sem acesso à internet e a sincronização automática dos registros quando a conexão for restabelecida. A plataforma contará com dois ambientes integrados: um módulo administrativo, destinado aos pesquisadores, que permite criar, editar, ativar ou desativar questionários, gerenciar modelos previamente cadastrados, armazenar resultados históricos e organizar listas de participantes para envio de convites; e um módulo para avaliadores, que terão acesso apenas aos questionários ativos e poderão responder de forma rápida e intuitiva. Após o envio das respostas, os dados serão armazenados automaticamente e o formulário poderá ser reiniciado para permitir avaliações consecutivas no mesmo dispositivo. Como resultados esperados, a ferramenta contribuirá para a modernização dos processos de avaliação sensorial, reduzindo o uso de formulários impressos, minimizando erros de transcrição e aumentando a confiabilidade das informações coletadas. Além disso, possibilitará a construção de um banco de dados estruturado para análises estatísticas e futuras integrações com ferramentas de inteligência artificial e de apoio à decisão, alinhando-se aos princípios da transformação digital e da Pecuária de Precisão aplicados à qualidade de produtos agroalimentares. A estruturação desse banco de dados permitirá, futuramente, correlacionar atributos sensoriais com variáveis zootécnicas como raça, dieta, idade ao abate e sistema de criação, subsidiando decisões de manejo orientadas à qualidade do produto final e ao atendimento das preferências do mercado consumidor.
Título do Evento
II Encontro Técnico-Científico do Pantanal Tech MS 2026
Cidade do Evento
Aquidauana
Título dos Anais do Evento
Anais do Encontro Técnico-Científico do Pantanal Tech MS
Nome da Editora
Even3
Meio de Divulgação
Meio Digital

Como citar

SILVA, Núbia Michelle Vieira Da et al.. APLICATIVO MÓVEL PARA AVALIAÇÃO SENSORIAL DE PRODUTOS AGROALIMENTARES.. In: . Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/anais-ecpantanaltech/1634726-APLICATIVO-MOVEL-PARA-AVALIACAO-SENSORIAL-DE-PRODUTOS-AGROALIMENTARES. Acesso em: 29/08/2026

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