Uso De Drones No Mapeamento De Áreas De Pastagens Degradadas: Uma Análise Cienciométrica Da Produção Científica

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Trabalho

Título do Trabalho

USO DE DRONES NO MAPEAMENTO DE ÁREAS DE PASTAGENS DEGRADADAS: UMA ANÁLISE CIENCIOMÉTRICA DA PRODUÇÃO CIENTÍFICA

Autores

Antonio Bruno Magalhães Lima
Patrick Cavalcante Andrighetti
Brenda Magalhães Lima
Núbia Michelle Vieira Da Silva
Carolina González Aquino
Vanessa Aparecida de Moraes Weber
Fabricio De Lima Weber
Fernando Miranda de Vargas Junior

Modalidade

Resumo I Fórum Brasileiro de Pecuária de Precisão, IA e Sustentabilidade

Área temática

1.1) Pecuária de Precisão e IA

Data de Publicação

28/08/2026

País da Publicação

Brasil

Idioma da Publicação

pt-BR

Página do Trabalho

https://www.even3.com.br/anais/anais-ecpantanaltech/1621305-uso-de-drones-no-mapeamento-de-areas-de-pastagens-degradadas--uma-analise-cienciometrica-da-producao-cientifica

ISSN

Palavras-Chave

Sensoriamento remoto, Geotecnologias, Monitoramento ambiental, Pecuária de precisão

Resumo

A degradação de pastagens representa um dos principais desafios para a sustentabilidade da pecuária, reduzindo a produtividade animal, comprometendo a qualidade do solo e intensificando impactos ambientais. Nesse cenário, os Veículos Aéreos Não Tripulados (VANTs), conhecidos como drones, têm sido amplamente utilizados no monitoramento ambiental devido à elevada resolução espacial das imagens e à rapidez na obtenção de informações sobre a cobertura vegetal. Considerando a expansão do uso dessa tecnologia, objetivou-se realizar uma análise cienciométrica da produção científica relacionada à aplicação de drones no mapeamento e monitoramento de áreas de pastagens degradadas. A pesquisa foi desenvolvida a partir de estudos publicados em periódicos indexadas na Web of Science, Scopus e em outras bases internacionais. Foram utilizados descritores relacionados a drones, UAV, sensoriamento remoto, degradação de pastagens, monitoramento de vegetação e agricultura de precisão. Os indicadores analisados incluíram número de publicações, evolução temporal, países de origem, autores mais produtivos, periódicos de maior relevância e frequência de palavras-chave. Os resultados demonstraram crescimento expressivo das pesquisas relacionadas ao sensoriamento remoto aplicado a ecossistemas campestres. Esse estudo abrangeu o período de 200 a 2025 e identificou 1.292 artigos científicos relacionadas ao monitoramento de pastagens e ecossistemas de gramíneas por sensoriamento remoto. Foi observado crescimento exponencial das publicações, com mais de 100 artigos publicados anualmente a partir de 2010. Os autores mais produtivos identificados na literatura foram Tong Li, Lizhen Cui, Zhihong Xu e Ronghai Hu, responsáveis por importantes contribuições relacionadas ao monitoramento de áreas agropecuárias por meio de geotecnologias. Entre as instituições de maior destaque destacaram-se a Chinese Academy of Sciences, University of Chinese Academy of Sciences e Griffith University. Os países com maior produção científica foram China, Estados Unidos e Austrália, evidenciando a liderança dessas nações nas pesquisas envolvendo sensoriamento remoto aplicado à gestão de recursos naturais. Os periódicos com maior número de publicações incluíram Remote Sensing, International Journal of Remote Sensing e Remote Sensing of Environment. As palavras-chave mais frequentes foram “remote sensing”, “UAV”, “grassland”, “NDVI”, “vegetation index”, “machine learning” e “grassland degradation”, indicando forte integração entre drones, inteligência artificial e monitoramento ambiental. Revisões recentes também demonstraram que os drones vêm sendo utilizados principalmente para estimativa de biomassa, monitoramento da cobertura vegetal, identificação de processos erosivos, detecção de espécies invasoras e classificação automática de níveis de degradação das pastagens. Conclui-se que a literatura científica evidencia crescimento acelerado das pesquisas envolvendo drones no monitoramento de áreas de pastagens degradadas, consolidando essa tecnologia como uma importante ferramenta para a pecuária de precisão e para a gestão sustentável dos recursos forrageiros. Os indicadores cienciométricos demonstram tendência de expansão das pesquisas associadas à integração entre drones, sensores multiespectrais e algoritmos de inteligência artificial, ampliando as possibilidades de aplicação dessas tecnologias na recuperação e manejo sustentável de pastagens.

Título do Evento: II Encontro Técnico-Científico do Pantanal Tech MS 2026
Cidade do Evento: Aquidauana
Título dos Anais do Evento: Anais do Encontro Técnico-Científico do Pantanal Tech MS
Nome da Editora: Even3
Meio de Divulgação: Meio Digital

Como citar

LIMA, Antonio Bruno Magalhães et al.. USO DE DRONES NO MAPEAMENTO DE ÁREAS DE PASTAGENS DEGRADADAS: UMA ANÁLISE CIENCIOMÉTRICA DA PRODUÇÃO CIENTÍFICA.. In: . Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/anais-ecpantanaltech/1621305-USO-DE-DRONES-NO-MAPEAMENTO-DE-AREAS-DE-PASTAGENS-DEGRADADAS--UMA-ANALISE-CIENCIOMETRICA-DA-PRODUCAO-CIENTIFICA. Acesso em: 29/08/2026