TENDÊNCIAS E AVANÇOS DO MACHINE LEARNING NA PREDIÇÃO DE INADIMPLÊNCIA NO SETOR AUTOMOTIVO

Publicado em 08/01/2026 - ISBN: 978-65-272-2091-6

Título do Trabalho
TENDÊNCIAS E AVANÇOS DO MACHINE LEARNING NA PREDIÇÃO DE INADIMPLÊNCIA NO SETOR AUTOMOTIVO
Autores
  • Alisson Ribeiro da Silva
  • Paulo Fernando Marschner
  • Eduardo Amadeu Dutra Moresi
Modalidade
Artigo Científico/Tecnológico Completo
Área temática
Contabilidade para Usuários Internos (CUI)
Data de Publicação
08/01/2026
País da Publicação
Brasil
Idioma da Publicação
pt-BR
Página do Trabalho
https://www.even3.com.br/anais/anais-congresso-interinstitucional-contabilidade-controladoria/1415545-tendencias-e-avancos-do-machine-learning-na-predicao-de-inadimplencia-no-setor-automotivo
ISBN
978-65-272-2091-6
Título do Evento
III Congresso Interinstitucional de Contabilidade e Controladoria
Título dos Anais do Evento
Anais do III Congresso Interinstitucional de Contabilidade e Controladoria
Nome da Editora
Even3
Meio de Divulgação
Meio Digital

Como citar

SILVA, Alisson Ribeiro da; MARSCHNER, Paulo Fernando; MORESI, Eduardo Amadeu Dutra. TENDÊNCIAS E AVANÇOS DO MACHINE LEARNING NA PREDIÇÃO DE INADIMPLÊNCIA NO SETOR AUTOMOTIVO.. In: Anais do III Congresso Interinstitucional de Contabilidade e Controladoria. Anais...Belém(PA) UFPA, 2025. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/anais-congresso-interinstitucional-contabilidade-controladoria/1415545-TENDENCIAS-E-AVANCOS-DO-MACHINE-LEARNING-NA-PREDICAO-DE-INADIMPLENCIA-NO-SETOR-AUTOMOTIVO. Acesso em: 05/08/2026

Trabalho

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