INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADA AO PATRIMÔNIO: POSSIBILIDADES DE ANÁLISE DE PERTENCIMENTO COMUNITÁRIO

Gabriela Almeida Ferreira; Paula Pereira Cassa Louzada; Janaina Faleiro Lucas Mesquita; Diego viana

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Resumo

Título do Trabalho

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADA AO PATRIMÔNIO: POSSIBILIDADES DE ANÁLISE DE PERTENCIMENTO COMUNITÁRIO

Autores

Gabriela Almeida Ferreira
Paula Pereira Cassa Louzada
Janaina Faleiro Lucas Mesquita
Diego viana

Modalidade

ARTIGO

Área temática

3. O Patrimônio e Novas Tecnologias : O uso de ferramentas digitais para documentação e conservação do patrimônio / Inteligência artificial e seus impactos na pesquisa e interpretação do patrimônio / Desafios éticos e metodológicos na aplicação de novas tecnologias na conservação / O Patrimônio Digital e sua conservação

Data de Publicação

30/04/2026

País da Publicação

Brasil

Idioma da Publicação

pt-BR

Página do Trabalho

https://www.even3.com.br/anais/8-simposioicomosbrasil/1335465-inteligencia-artificial-aplicada-ao-patrimonio--possibilidades-de-analise-de-pertencimento-comunitario

ISBN

978-65-272-2357-3

Palavras-Chave

Inteligência Artificial; Patrimônio Cultural; Pertencimento; Análise de Dados; Educação para o patrimônio.

Resumo

A preservação do patrimônio cultural depende não apenas da conservação material, mas também da capacidade de promover vínculos simbólicos e fortalecer o sentimento de pertencimento comunitário. Sem esse laço afetivo, mesmo os bens preservados em sua estrutura física correm o risco de se tornarem elementos distantes da vida social. Nesse contexto, a inteligência artificial (IA) surge como uma ferramenta inovadora, capaz de processar grandes volumes de dados e identificar padrões de interação em ambientes digitais, oferecendo novas perspectivas para compreender como as comunidades se relacionam com seus bens culturais. Ao aplicar técnicas de análise automatizada, a IA pode auxiliar a identificar percepções, emoções e formas de engajamento que muitas vezes não são captadas por metodologias tradicionais. Neste sentido, o presente trabalho tem como objetivo investigar as possibilidades de aplicação da inteligência artificial na análise do pertencimento comunitário, com ênfase em sua contribuição para estratégias de preservação e educação para o patrimônio. A pesquisa parte de revisão bibliográfica sobre pertencimento, patrimônio cultural e tecnologias digitais, articulada à análise de experiências que já aplicam IA em contextos sociais e culturais. São consideradas abordagens como a análise de sentimentos em comentários online, o processamento de linguagem natural e a mineração de dados em redes sociais, com destaque para o potencial dessas ferramentas para mapear percepções coletivas sobre o patrimônio. Espera-se que os resultados evidenciem a utilidade da inteligência artificial como suporte à formulação de indicadores de pertencimento, ampliando a compreensão acerca das formas de engajamento social com os bens culturais. A proposta contribui não apenas para a construção de metodologias inovadoras de avaliação, mas também para a reflexão sobre como integrar tecnologias emergentes aos processos de mediação cultural. Nesse sentido, a IA pode ser entendida como uma aliada estratégica na preservação do patrimônio, oferecendo subsídios para políticas públicas e práticas educativas mais eficazes, capazes de articular tradição e inovação em prol da valorização da memória coletiva.

Título do Evento: 8º Simpósio Científico do ICOMOS-Brasil: 60 Anos do ICOMOS + 60
Cidade do Evento: Belo Horizonte
Título dos Anais do Evento: Anais do Simpósio Científico ICOMOS Brasil
Nome da Editora: Even3
Meio de Divulgação: Meio Digital

Como citar

FERREIRA, Gabriela Almeida et al.. INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADA AO PATRIMÔNIO: POSSIBILIDADES DE ANÁLISE DE PERTENCIMENTO COMUNITÁRIO.. In: Anais do Simpósio Científico ICOMOS Brasi. Anais...Belo Horizonte(MG) UFMG, 2026. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/8-simposioicomosbrasil/1335465-INTELIGENCIA-ARTIFICIAL-APLICADA-AO-PATRIMONIO--POSSIBILIDADES-DE-ANALISE-DE-PERTENCIMENTO-COMUNITARIO. Acesso em: 29/05/2026