INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO ENSINO DO ELETROCARDIOGRAMA: CAPACIDADE DE ESTUDANTES DE MEDICINA PARA IDENTIFICAR ERROS EM INTERPRETAÇÕES AUTOMATIZADAS

Publicado em 19/10/2026 - ISBN: 978-65-272-2888-2

Título do Trabalho
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO ENSINO DO ELETROCARDIOGRAMA: CAPACIDADE DE ESTUDANTES DE MEDICINA PARA IDENTIFICAR ERROS EM INTERPRETAÇÕES AUTOMATIZADAS
Autores
  • Felipe Gomes Soares
Modalidade
Revisão bibliográfica
Área temática
Eixo 03 - Tecnologia e Inovação
Data de Publicação
19/10/2026
País da Publicação
Brasil
Idioma da Publicação
pt-BR
Página do Trabalho
https://www.even3.com.br/anais/6agm/1764172-inteligencia-artificial-no-ensino-do-eletrocardiograma--capacidade-de-estudantes-de-medicina-para-identificar-er
ISBN
978-65-272-2888-2
Título do Evento
6º AFYA GLOBAL MEETING - CONGRESSO INTERNACIONAL E MULTIDISCIPLINAR DE INTERNACIONALIZAÇÃO AFYA
Cidade do Evento
Teresina
Título dos Anais do Evento
6º Afya Global Meeting: Congresso Internacional e Multidisciplinar de Internacionalização Afya
Nome da Editora
Even3
Meio de Divulgação
Meio Digital

Como citar

SOARES, Felipe Gomes. INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO ENSINO DO ELETROCARDIOGRAMA: CAPACIDADE DE ESTUDANTES DE MEDICINA PARA IDENTIFICAR ERROS EM INTERPRETAÇÕES AUTOMATIZADAS.. In: 6º Afya Global Meeting: Congresso Internacional e Multidisciplinar de Internacionalização Afya. Anais...Teresina(PI) Afya Centro Universitário UNINOVAFAPI, 2026. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/6agm/1764172-INTELIGENCIA-ARTIFICIAL-NO-ENSINO-DO-ELETROCARDIOGRAMA--CAPACIDADE-DE-ESTUDANTES-DE-MEDICINA-PARA-IDENTIFICAR-ER. Acesso em: 23/10/2026

Trabalho

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