INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA TRIAGEM DE URGÊNCIA E EMERGÊNCIA: OTIMIZAÇÃO DA ABORDAGEM INICIAL DO PACIENTE GRAVE

Vitor Comassetto Paes; Lavínia Vital Quixadá Souza; Gabriel Henrique Carvalho Leite Romeiro; Brunna Montenegro Magalhães; Talysson Matheus Lima da Rocha; Maria Elisa Pereira Martins; Vivian Emanuelle Silva Marinho De Omena; Andréa Carla Rocha E Silva

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Trabalho

Título do Trabalho

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA TRIAGEM DE URGÊNCIA E EMERGÊNCIA: OTIMIZAÇÃO DA ABORDAGEM INICIAL DO PACIENTE GRAVE

Autores

Vitor Comassetto Paes
Lavínia Vital Quixadá Souza
Gabriel Henrique Carvalho Leite Romeiro
Brunna Montenegro Magalhães
Talysson Matheus Lima da Rocha
Maria Elisa Pereira Martins
Vivian Emanuelle Silva Marinho De Omena
Andréa Carla Rocha E Silva

Modalidade

RESUMO EXPANDIDO

Área temática

Abordagem inicial do paciente grave

Data de Publicação

23/06/2026

País da Publicação

Brasil

Idioma da Publicação

pt-BR

Página do Trabalho

https://www.even3.com.br/anais/5congressobrasileirotraumaemergencia/1462777-inteligencia-artificial-na-triagem-de-urgencia-e-emergencia--otimizacao-da-abordagem-inicial-do-paciente-grave

ISBN

978-65-272-2498-3

Título do Evento: 5º Congresso Brasileiro de Trauma e Medicina de Emergência
Título dos Anais do Evento: Anais do 5º Congresso Brasileiro de Trauma e Medicina de Emergência
Nome da Editora: Even3
Meio de Divulgação: Meio Digital

Como citar

PAES, Vitor Comassetto et al.. INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA TRIAGEM DE URGÊNCIA E EMERGÊNCIA: OTIMIZAÇÃO DA ABORDAGEM INICIAL DO PACIENTE GRAVE.. In: Anais do 5º Congresso Brasileiro de Trauma e Medicina de Emergência. Anais...Manaus(AM) MANAUS - AM, 2026. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/5CONGRESSOBRASILEIROTRAUMAEMERGENCIA/1462777-INTELIGENCIA-ARTIFICIAL-NA-TRIAGEM-DE-URGENCIA-E-EMERGENCIA--OTIMIZACAO-DA-ABORDAGEM-INICIAL-DO-PACIENTE-GRAVE. Acesso em: 10/08/2026