MONITORAMENTO DE ESTADO DE SAÚDE DE BATERIAS EM UAM VIA BLOCKCHAIN E APRENDIZADO DE MÁQUINA

Publicado em 13/07/2026 - ISBN: 978-65-272-2578-2

DOI
10.29327/9786527225782.1483089  
Título do Trabalho
MONITORAMENTO DE ESTADO DE SAÚDE DE BATERIAS EM UAM VIA BLOCKCHAIN E APRENDIZADO DE MÁQUINA
Autores
  • Matheus Cahú Monteiro dos Santos
Modalidade
Template: Resumo - Congresso
Área temática
Mobilidade
Data de Publicação
13/07/2026
País da Publicação
Brasil
Idioma da Publicação
pt-BR
Página do Trabalho
https://www.even3.com.br/anais/4-science-business-connection-655380/1483089-monitoramento-de-estado-de-saude-de-baterias-em-uam-via-blockchain-e-aprendizado-de-maquina
ISBN
978-65-272-2578-2
Título do Evento
4º Science & Business Connection
Cidade do Evento
São José dos Campos
Título dos Anais do Evento
Science & Business Connection: Anais do Congresso Científico Tecnológico
Nome da Editora
Even3
Meio de Divulgação
Meio Digital
DOI

Como citar

SANTOS, Matheus Cahú Monteiro dos. MONITORAMENTO DE ESTADO DE SAÚDE DE BATERIAS EM UAM VIA BLOCKCHAIN E APRENDIZADO DE MÁQUINA.. In: Science & Business Connection: Anais do Congresso Científico Tecnológico. Anais...São José dos Campos(SP) Parque de Inovação Tecnológica (PIT), 2026. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/4-science-business-connection-655380/1483089-MONITORAMENTO-DE-ESTADO-DE-SAUDE-DE-BATERIAS-EM-UAM-VIA-BLOCKCHAIN-E-APRENDIZADO-DE-MAQUINA. Acesso em: 31/08/2026

Trabalho

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