MODELAGEM DE INSOLVÊNCIA EMPRESARIAL COM REDES NEURAIS: EVIDÊNCIAS EMPÍRICAS DA RECUPERAÇÃO JUDICIAL NO BRASIL

Publicado em 06/02/2026 - ISBN: 978-65-272-2198-2

Título do Trabalho
MODELAGEM DE INSOLVÊNCIA EMPRESARIAL COM REDES NEURAIS: EVIDÊNCIAS EMPÍRICAS DA RECUPERAÇÃO JUDICIAL NO BRASIL
Autores
  • FILIPE CASELLATO SCABORA
  • Marcelo Botelho da Costa Moraes
Modalidade
Artigo
Área temática
Contabilidade Financeira e Finanças
Data de Publicação
06/02/2026
País da Publicação
Brasil
Idioma da Publicação
pt-BR
Página do Trabalho
https://www.even3.com.br/anais/4-congresso-ufg-de-contabilidade-controladoria-e-financas-575146/1376071-modelagem-de-insolvencia-empresarial-com-redes-neurais--evidencias-empiricas-da-recuperacao-judicial-no-brasil
ISBN
978-65-272-2198-2
Título do Evento
4º CONGRESSO UFG DE CONTABILIDADE, CONTROLADORIA E FINANÇAS
Título dos Anais do Evento
Congresso UFG de Contabilidade, Controladoria e Finanças: Contabilidade do Século XXI - Sustentabilidade e Tecnologia
Nome da Editora
Even3
Meio de Divulgação
Meio Digital

Como citar

SCABORA, FILIPE CASELLATO; MORAES, Marcelo Botelho da Costa. MODELAGEM DE INSOLVÊNCIA EMPRESARIAL COM REDES NEURAIS: EVIDÊNCIAS EMPÍRICAS DA RECUPERAÇÃO JUDICIAL NO BRASIL.. In: Congresso UFG de Contabilidade, Controladoria e Finanças: Contabilidade do Século XXI - Sustentabilidade e Tecnologia. Anais...Goiânia(GO) On-line, 2025. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/4-congresso-ufg-de-contabilidade-controladoria-e-financas-575146/1376071-MODELAGEM-DE-INSOLVENCIA-EMPRESARIAL-COM-REDES-NEURAIS--EVIDENCIAS-EMPIRICAS-DA-RECUPERACAO-JUDICIAL-NO-BRASIL. Acesso em: 14/06/2026

Trabalho

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