WOUNDCARE AI: PLATAFORMA DE VISÃO COMPUTACIONAL PARA AVALIAÇÃO AUTOMATIZADA DE FERIDAS CRÔNICAS POR IMAGEM

Hermílio Carvalho Junior; Welerson A. L. J. Melo; maria maurielly ferreira dos santos; Daniely Martins Rodrigues; Jéssica Lorrane Barreto Silva Santos

Todos os Trabalhos

Trabalho

Título do Trabalho

WOUNDCARE AI: PLATAFORMA DE VISÃO COMPUTACIONAL PARA AVALIAÇÃO AUTOMATIZADA DE FERIDAS CRÔNICAS POR IMAGEM

Autores

Hermílio Carvalho Junior
Welerson A. L. J. Melo
maria maurielly ferreira dos santos
Daniely Martins Rodrigues
Jéssica Lorrane Barreto Silva Santos

Modalidade

Resumo

Área temática

Inovação: Transformação Digital, Tecnológica e Organizacional

Data de Publicação

18/06/2026

País da Publicação

Brasil

Idioma da Publicação

pt-BR

Página do Trabalho

https://www.even3.com.br/anais/4-congresso-assistencial-695816/1546310-woundcare-ai--plataforma-de-visao-computacional-para-avaliacao-automatizada-de-feridas-cronicas-por-imagem

ISBN

978-65-272-2493-8

Palavras-Chave

Cicatrização. Enfermagem. Ferimentos e Lesões. Inteligência Artificial.

Resumo

Introdução: A avaliação clínica de feridas crônicas é predominantemente subjetiva, com variabilidade interobservador de até 40% na estimativa de área. Nesse contexto, a Inteligência Artificial (IA) configura-se como tecnologia promissora para apoiar a padronização da avaliação, a tomada de decisão clínica e a qualificação da documentação assistencial. Objetivos: Desenvolver uma plataforma baseada em IA, denominada WoundCare IA, para avaliação automatizada de feridas crônicas por imagem. Método: Estudo metodológico de desenvolvimento tecnológico de software, seguindo etapas de engenharia de software (concepção, requisitos, modelagem, implementação e testes). Utilizaram-se redes neurais convolucionais com arquitetura U-Net para segmentação semântica de imagens. A solução foi desenvolvida por equipe multiprofissional, integrando saúde e engenharia computacional. O sistema processa imagens de smartphones, com protocolo padronizado de aquisição (distância, ângulo e iluminação) para redução de variabilidade. Foi implementado pipeline de pré-processamento, segmentação automatizada e extração de características morfométricas (área e perímetro), com armazenamento estruturado para análise longitudinal. A ferramenta integra visão computacional e aprendizado profundo em fluxo digital único, permitindo padronização da mensuração e documentação clínica em ambiente digital. Resultados: A solução permite processamento automatizado de imagens de feridas crônicas, com segmentação semântica por arquitetura U-Net e geração de máscaras de delimitação baseadas em aprendizado profundo. Possibilita a extração de métricas morfométricas objetivas, além de suporte à análise comparativa entre avaliações sequenciais, favorecendo o monitoramento longitudinal. A ferramenta inclui módulo de visualização com sobreposição da segmentação na imagem original e organização estruturada dos dados clínicos e fotográficos em base digital. Em testes preliminares, o protótipo demonstrou desempenho funcional consistente e viabilidade técnica para aplicação em ambiente digital assistencial. Considerações Finais: A ferramenta demonstra potencial para padronizar avaliação de feridas, reduzir variabilidade interobservador e apoiar a decisão clínica. Destaca-se a aplicabilidade em diferentes níveis de atenção à saúde e no monitoramento remoto. Como limitação, trata-se de estudo de desenvolvimento tecnológico, sendo necessários estudos futuros de validação clínica formal e acurácia diagnóstica com aprovação ética.

Título do Evento: 4º CONGRESSO ASSISTENCIAL
Cidade do Evento: Aracaju
Título dos Anais do Evento: Anais do 4º Congresso Assistencial da Rede Primavera
Nome da Editora: Even3
Meio de Divulgação: Meio Digital

Como citar

JUNIOR, Hermílio Carvalho et al.. WOUNDCARE AI: PLATAFORMA DE VISÃO COMPUTACIONAL PARA AVALIAÇÃO AUTOMATIZADA DE FERIDAS CRÔNICAS POR IMAGEM.. In: Anais do 4º Congresso Assistencial da Rede Primavera. Anais...Aracaju(SE) Rede Primavera, 2026. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/4-congresso-assistencial-695816/1546310-WOUNDCARE-AI--PLATAFORMA-DE-VISAO-COMPUTACIONAL-PARA-AVALIACAO-AUTOMATIZADA-DE-FERIDAS-CRONICAS-POR-IMAGEM. Acesso em: 16/10/2026