INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA MEDICINA: POTENCIAL E LIMITAÇÕES

Rafael Pires de Oliveira; Rafael Lucas Graça Azevedo; ISABELLE FOLTRAN; Maria Fernanda Rodrigues Oviedo Licas

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Trabalho

Título do Trabalho

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA MEDICINA: POTENCIAL E LIMITAÇÕES

Autores

Rafael Pires de Oliveira
Rafael Lucas Graça Azevedo
ISABELLE FOLTRAN
Maria Fernanda Rodrigues Oviedo Licas

Modalidade

Versão Final do Resumo Ensino Médio/Técnico

Área temática

Ciências Biológicas e da Saúde

Data de Publicação

28/09/2026

País da Publicação

Brasil

Idioma da Publicação

pt-BR

Página do Trabalho

https://www.even3.com.br/anais/31-feira-de-ciencias-do-colegio-militar-de-curitiba-697308/1754961-inteligencia-artificial-na-medicina--potencial-e-limitacoes

ISBN

978-65-272-2765-6

Palavras-Chave

aprendizado de máquina, saúde digital, inovação tecnológica, processamento de dados, diagnóstico assistido

Resumo

A esclerose múltipla (EM) é uma doença inflamatória e desmielinizante do sistema nervoso central que pode comprometer o cérebro, a medula espinhal e o nervo óptico, apresentando manifestações clínicas variadas, como alterações visuais, parestesias, fraqueza, alterações de equilíbrio e dificuldades de coordenação. A investigação diagnóstica envolve a avaliação dos sinais e sintomas, exames complementares e métodos de imagem, com destaque para a ressonância magnética, capaz de auxiliar na identificação e caracterização de lesões no sistema nervoso central. Nesse contexto, o presente trabalho teve como objetivo comparar as respostas de duas ferramentas de inteligência artificial generativa, ChatGPT e Gemini, na análise de um caso clínico relacionado à esclerose múltipla, verificando a correspondência das informações fornecidas com referências médicas e científicas. Para isso, realizou-se inicialmente pesquisa bibliográfica sobre a doença, suas manifestações clínicas, diagnóstico, ressonância magnética e possibilidades terapêuticas. Em seguida, apresentou-se o mesmo caso clínico às duas ferramentas de inteligência artificial e formularam-se perguntas idênticas sobre a hipótese diagnóstica, os sintomas relacionados ao caso, os possíveis achados na ressonância magnética e as possibilidades de tratamento. Posteriormente, realizou-se comparação qualitativa das respostas obtidas com informações provenientes de referências médicas e científicas. Observou-se que tanto o ChatGPT quanto o Gemini relacionaram o caso à possibilidade de esclerose múltipla e apresentaram informações compatíveis, de modo geral, com as referências consultadas. O ChatGPT apresentou respostas mais detalhadas, com maior explicação das relações entre os sintomas, os achados de imagem e a hipótese diagnóstica, enquanto o Gemini apresentou respostas mais concisas e objetivas. As referências médicas apresentaram informações mais técnicas e foram utilizadas como parâmetro para verificar a consistência das respostas das ferramentas. A comparação também evidenciou diferenças na organização e no nível de detalhamento das respostas, mesmo diante da utilização do mesmo caso clínico e das mesmas perguntas. Os resultados indicaram que as ferramentas de inteligência artificial foram capazes de organizar informações clínicas e fornecer explicações coerentes com conteúdos médicos relacionados à esclerose múltipla, podendo contribuir para o processo de aprendizagem. Entretanto, a análise também evidenciou a necessidade de verificação das informações fornecidas por inteligência artificial mediante fontes científicas confiáveis, especialmente em temas relacionados à saúde. Conclui-se que a inteligência artificial apresenta potencial como ferramenta complementar para o estudo de casos clínicos e para a compreensão de conteúdos médicos, mas não deve substituir referências científicas, critérios diagnósticos estabelecidos ou a avaliação de profissionais da saúde. A utilização crítica e orientada dessas ferramentas pode favorecer o aprendizado, desde que suas respostas sejam confrontadas com evidências científicas e fontes médicas confiáveis.

Título do Evento: 31ª Feira de Ciências do Colégio Militar de Curitiba
Cidade do Evento: Curitiba
Título dos Anais do Evento: Anais da 31ª Feira de Ciências do Colégio Militar de Curitiba
Nome da Editora: Even3
Meio de Divulgação: Meio Digital

Como citar

OLIVEIRA, Rafael Pires de et al.. INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA MEDICINA: POTENCIAL E LIMITAÇÕES.. In: Anais da 31ª Feira de Ciências do Colégio Militar de Curitiba. Anais...Curitiba(PR) CMC, 2026. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/31-feira-de-ciencias-do-colegio-militar-de-curitiba-697308/1754961-INTELIGENCIA-ARTIFICIAL-NA-MEDICINA--POTENCIAL-E-LIMITACOES. Acesso em: 06/10/2026