IDENTIFICAÇÃO DE PLANTAS POR MEIO DE VISÃO COMPUTACIONAL

MATEUS PEREIRA DA SILVA; Núbia Rosa da Silva Guimarães

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Trabalho

Título do Trabalho

IDENTIFICAÇÃO DE PLANTAS POR MEIO DE VISÃO COMPUTACIONAL

Autores

MATEUS PEREIRA DA SILVA
Núbia Rosa da Silva Guimarães

Modalidade

III Seminário Interno de Iniciação à Pesquisa Científica, Tecnológica e em Inovação: Iniciação Científica (PIBIC / voluntário)

Área temática

Ciências Exatas e da Terra

Data de Publicação

18/01/2022

País da Publicação

Brasil

Idioma da Publicação

Português

Página do Trabalho

https://www.even3.com.br/anais/2cepexufcat/417369-identificacao-de-plantas-por-meio-de-visao-computacional

ISBN

978-65-5941-529-8

Palavras-Chave

Pre-processamento de imagens, plantas, visão computacional.

Resumo

Esta iniciação científica tem como objetivo realizar identificação de plantas por métodos computacionais, ou seja, por meio de imagens identificar um objeto como planta ou não. Para tal, por recomendação da orientadora e doutora Núbia Rosa da Silva, as atividades a seguir foram implementadas na linguagem de programação Python, na versão 3.8.5, por uma questão de simplicidade de nomenclatura e facilidade de compreensão das bibliotecas. Durante a realização das atividades iniciais, foram realizadas tarefas de cunho simples como: recorte e renomeação de imagens. Por outro lado, as tarefas mais complexas como recortar uma imagem baseado na diferenciação das cores dos objetos foram um tanto quanto demoradas. A exemplo de atividades complexas como a mencionada acima, foram realizadas identificação de faixa de cores e, por fim, identificações e diferenciações de objetos baseados em suas cores. Como já mencionado anteriormente, a linguagem de programação foi uma recomendação expressa da orientadora Núbia Rosa da Silva, para tal a versão 3.8.5 do Python foi escolhida, tendo em vista que é uma das versões mais recentes e atualizadas da linguagem. Segundo a própria, alguns dos motivos da escolha foram: nomenclatura não complexa e bibliotecas tão fáceis quanto acessíveis. Sobre as bibliotecas, foram usadas: Pillow, Matplotlib, Numpy, Glob e OpenCV. Dentre essas cinco bibliotecas, OpenCV foi, com certeza, a mais utilizada. Pillow, Matplotlib e Numpy foram usadas como suporte, considerando que o OpenCV às vezes não possuía a funcionalidade desejada. Todas as atividades citadas acima, foram propostas semanalmente pela orientadora Núbia Silva e realizadas, normalmente na mesma semana, pelo orientando Mateus Silva. Neste encontros semanais são discutidas formas para obter melhores resultados e, como já mencionado, as atividades para semana seguinte. Inicialmente, para esta iniciação, foi proposto o desenvolvimento de um código para identificar plantas. Para tal, seria usado algumas imagens de plantas diferentes, com tonalidades diversas tonalidades de várias possíveis cores (normalmente verdes, podendo variar entre vermelhas, amarelas e etc). Em suma, o algoritmo, exposto a uma imagem de uma determinada planta, deveria cortá-la e criar uma nova imagem. Essa nova imagem, deveria conter um espectro de luz visível selecionado pelo usuário. Por exemplo, para um planta com tonalidades avermelhadas, seria selecionado um espectro de luz próximo ao vermelho e tentando, de certa forma, anular o verde e o azul presentes na imagem. Em uma visão geral, foi desenvolvido um código que cumpre os requisitos expostos acima. Logo, o código ao se deparar com uma imagem de uma planta, a partir de uma faixa de luz predeterminada, será destacado uma imagem com a tonalidade selecionada. Para dos testes realizados, de forma geral, os resultados obtidos foram tais como o esperado e alinhados com o proposto no começo da iniciação. Ou seja, para o exemplo mencionado anteriormente, de fato foi possível destacar a tonalidade avermelhada.

Título do Evento: 2º CEPEx-UFCAT Congresso de Ensino, Pesquisa e Extensão da Universidade Federal de Catalão
Cidade do Evento: Catalão
Título dos Anais do Evento: Anais do CEPEx-UFCAT Congresso de Ensino, Pesquisa e Extensão da Universidade Federal de Catalão
Nome da Editora: Even3
Meio de Divulgação: Meio Digital
DOI: Obter o DOI

Como citar

SILVA, MATEUS PEREIRA DA; GUIMARÃES, Núbia Rosa da Silva. IDENTIFICAÇÃO DE PLANTAS POR MEIO DE VISÃO COMPUTACIONAL.. In: Anais do CEPEx-UFCAT Congresso de Ensino, Pesquisa e Extensão da Universidade Federal de Catalão. Anais...Catalão(GO) UFCAT, 2021. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/2cepexufcat/417369-IDENTIFICACAO-DE-PLANTAS-POR-MEIO-DE-VISAO-COMPUTACIONAL. Acesso em: 27/07/2024