A CONTRIBUIÇÃO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO DIAGNÓSTICO PRECOCE DO CÂNCER BUCAL

Mel Marques; Elis Andrade de Lima Zutin

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Trabalho

Título do Trabalho

A CONTRIBUIÇÃO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO DIAGNÓSTICO PRECOCE DO CÂNCER BUCAL

Autores

Mel Marques
Elis Andrade de Lima Zutin

Modalidade

ACADÊMICO - Revisão de Literatura

Área temática

Diagnóstico e Propedêutica Clínica

Data de Publicação

19/03/2026

País da Publicação

Brasil

Idioma da Publicação

pt-BR

Página do Trabalho

https://www.even3.com.br/anais/23-congresso-odontologia-universidade-mogi-das-cruzes/1203267-a-contribuicao-da-inteligencia-artificial-no-diagnostico-precoce-do-cancer-bucal

ISBN

978-65-272-2279-8

Palavras-Chave

Inteligência artificial, Neoplasia, Diagnóstico diferencial, Prevenção.

Resumo

Introdução: O período em que é feito o diagnóstico de neoplasias faz toda diferença no prognóstico do paciente, e todos os dias surgem novas ferramentas para que seja feito de forma rápida e assertiva. Objetivo: O presente trabalho busca expor uma forma não convencional de diagnosticar lesões cancerígenas por meio da inteligência artificial associada a imagens de tomografia de coerência óptica. Metodologia: A partir de uma revisão de literatura é apresentado uma nova forma de diagnóstico precoce, suas funcionalidades e vantagens, utilizando como ferramenta a pesquisa bibliográfica de artigos científicos nas bases de dado PubMed e google acadêmico, entre os anos de 2017 e 2024. Resultados: Ferramentas de inteligência artificial (AI) tem sido cada vez mais utilizadas em todas as áreas, uma vez que conseguem simular o raciocínio e o aprendizado humano. Na Odontologia não é diferente, uma de suas utilidades que vem a ser muito pertinente é a aplicação em imagens de tomografia de coerência óptica (TCO), que consiste em uma técnica amplamente utilizada para identificar cânceres, sem utilizar radiação ionizante e com imagens tridimensionais, ideal para indicar alterações neoplásicas, podendo também auxiliar em avaliações histopatológicas após a biópsia, que continua sendo o padrão ouro nos diagnósticos dessas alterações bucais. A associação desses dois recursos tem uma importância significativa, por meio de algoritmos avançados, a A.I aprimora a capacidade de visualização juntamente com o aperfeiçoamento da interpretação dessas imagens, resultando em melhora de assertividade nos diagnósticos. Conclusão: Com isso, foi possível concluir que estes dois recursos vinculados contribuem para tratamentos mais direcionados e assertivos, impactando diretamente no aumento da taxa de sobrevida dos indivíduos acometidos.

Título do Evento: 23º CONGRESSO DE ODONTOLOGIA DA UNIVERSIDADE DE MOGI DAS CRUZES
Cidade do Evento: Mogi das Cruzes
Título dos Anais do Evento: Anais do 23° Congresso Odontológico da Universidade de Mogi das Cruzes
Nome da Editora: Even3
Meio de Divulgação: Meio Digital

Como citar

MARQUES, Mel; ZUTIN, Elis Andrade de Lima. A CONTRIBUIÇÃO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO DIAGNÓSTICO PRECOCE DO CÂNCER BUCAL.. In: Anais do 23° Congresso Odontológico da Universidade de Mogi das Cruzes. Anais...Mogi das Cruzes(SP) UMC, 2026. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/23-congresso-odontologia-universidade-mogi-das-cruzes/1203267-A-CONTRIBUICAO-DA-INTELIGENCIA-ARTIFICIAL-NO-DIAGNOSTICO-PRECOCE-DO-CANCER-BUCAL. Acesso em: 17/05/2026