MODELAGEM DE SÉRIES TEMPORAIS DE TEMPERATURA COM APLICAÇÃO DE DEEP LEARNING - LSTM: UM ESTUDO DE CASO EM RIVERA, URUGUAI

Publicado em 12/02/2025 - ISBN: 978-65-272-1184-6

Título do Trabalho
MODELAGEM DE SÉRIES TEMPORAIS DE TEMPERATURA COM APLICAÇÃO DE DEEP LEARNING - LSTM: UM ESTUDO DE CASO EM RIVERA, URUGUAI
Autores
  • LETICIA BARROS DIAS SOARES
  • Geilson de Almeida Soares
  • João Inácio Moreira Bezerra
  • Jairo Valões de Alencar Ramalho
  • Marlon Mauricio Hernandez Cely
  • Honório Joaquim Fernando
Modalidade
Artigo
Área temática
Algoritmos e suas Aplicações Computacionais (MCSul)
Data de Publicação
12/02/2025
País da Publicação
Brasil
Idioma da Publicação
Português
Página do Trabalho
https://www.even3.com.br/anais/10-mcsul-x-semengo-435016/983581-modelagem-de-series-temporais-de-temperatura-com-aplicacao-de-deep-learning---lstm--um-estudo-de-caso-em-rivera-
ISBN
978-65-272-1184-6
Título do Evento
10ª Conferência Sul em Modelagem Computacional (10º MCSul) e o X Seminário e Workshop em Engenharia Oceânica (X SEMENGO)
Cidade do Evento
Rio Grande
Título dos Anais do Evento
Anais da 10ª Conferência Sul em Modelagem Computacional (10º MCSul) e X Seminário e Workshop em Engenharia Oceânica (X SEMENGO)
Nome da Editora
Even3
Meio de Divulgação
Meio Digital

Como citar

SOARES, LETICIA BARROS DIAS et al.. MODELAGEM DE SÉRIES TEMPORAIS DE TEMPERATURA COM APLICAÇÃO DE DEEP LEARNING - LSTM: UM ESTUDO DE CASO EM RIVERA, URUGUAI.. In: Anais da 10ª Conferência Sul em Modelagem Computacional (10º MCSul) e X Seminário e Workshop em Engenharia Oceânica (X SEMENGO). Anais...Rio Grande(RS) Universidade Federal do Rio Grande (FURG), 2024. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/10-mcsul-x-semengo-435016/983581-MODELAGEM-DE-SERIES-TEMPORAIS-DE-TEMPERATURA-COM-APLICACAO-DE-DEEP-LEARNING---LSTM--UM-ESTUDO-DE-CASO-EM-RIVERA-. Acesso em: 19/11/2025

Trabalho

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