Agentes de IA na Ciência: Aliado Metodológico ou Risco Acadêmico?

Agentes de IA na Ciência: Aliado Metodológico ou Risco Acadêmico?

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Agentes de IA na Ciência: Aliado Metodológico ou Risco Acadêmico?

No cenário contemporâneo da pós-graduação stricto sensu, os desafios são complexos e cumulativos: a pressão constante por publicações em periódicos de alto impacto (Qualis A), os prazos exíguos determinados pelas agências de fomento e o receio legítimo de cometer plágio involuntário ou cair em armadilhas de alucinação de dados criadas por tecnologias emergentes.

Em 2026, a Inteligência Artificial Generativa consolidou-se como uma realidade nos laboratórios e centros de pesquisa da USP, UNICAMP e UNESP. Diante disso, a grande questão metodológica não é mais a restrição ao uso, mas a urgência em compreender a linha tênue que separa o uso legítimo e ético da IA como copiloto socrático das práticas que colocam em risco a credibilidade científica do pesquisador.

Esta palestra metodológica gratuita foi desenhada especificamente para capacitar mestrandos e doutorandos a dominarem a engenharia de IA de forma responsável, transparente e estratégica, transformando a tecnologia em uma extensão da sua capacidade crítica, e nunca em sua substituta.

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