Anais A Inteligência Artificial e o futuro que queremos

APLICAÇÃO DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS EM PYTHON E MACHINE LEARNING NA ESTIMATIVA DE POTENCIAIS AVANÇOS DA COVID-19 EM ESTADOS E REGIÕES BRASILEIRAS

Publicado em 23/08/2021 - ISBN: 978-65-5941-276-1

Link Todos os Trabalhos
Título do Trabalho
APLICAÇÃO DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS EM PYTHON E MACHINE LEARNING NA ESTIMATIVA DE POTENCIAIS AVANÇOS DA COVID-19 EM ESTADOS E REGIÕES BRASILEIRAS
Autores
  • Higor Pereira de Castro
  • Eber Chagas Santos
Modalidade
Resumo Simples
Área temática
Multidisciplinar
Data de Publicação
23/08/2021
País da Publicação
Brasil
Idioma da Publicação
Português
Página do Trabalho
https://www.even3.com.br/anais/iafuturoqueremos/388047-aplicacao-de-redes-neurais-artificiais-em-python-e-machine-learning-na-estimativa-de-potenciais-avancos-da-covid-
ISBN
978-65-5941-276-1
Palavras-Chave
COVID, Estimativa, Dataset, Machine Learning, Redes Neurais.
Resumo
A pandemia do novo coronavírus, denominado SARS-CoV-2, apresenta um espectro clínico variando de infecções assintomáticas a quadros graves. Os sintomas da COVID-19 podem ser desde um resfriado, Síndrome Gripal, até uma pneumonia severa. Em casos mais graves, pode levar um indivíduo à morte. No Brasil, a média aponta para 19.391.845 casos e 542.756 mortes (https://covid.saude.gov.br/. 20 de julho de 2021) pela doença infecciosa. Diante disso, é importante buscar dados bem como realizar o mapeamento de casos de pessoas infectadas pelo vírus em regiões de todo o Brasil. É perceptível a grande quantidade de informações sobre os casos de pessoas acometidas pelo coronavírus. Entretanto, a apresentação desses dados, como também a possibilidade de gerar estimativas pode ficar comprometida, pela dificuldade de organizá-los. Dessa forma, faz-se necessário utilizar técnicas da ciência de dados, área interdisciplinar direcionada ao estudo e análise de dados econômicos, financeiros e sociais, estruturados ou não-estruturados. Tal área se destina a extração de conhecimento, detecção de padrões e/ou insights para possíveis tomadas de decisão. Sendo assim, o objetivo deste projeto é estimar dados a partir de um dataset, servindo de base para geração e exibição de gráficos e relatórios semestrais sobre o avanço da COVID-19 no país.
Título do Evento
A Inteligência Artificial e o Futuro que Queremos
Cidade do Evento
Guanambi
Título dos Anais do Evento
Anais A Inteligência Artificial e o futuro que queremos
Nome da Editora
Even3
Meio de Divulgação
Meio Digital

Como citar

CASTRO, Higor Pereira de; SANTOS, Eber Chagas. APLICAÇÃO DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS EM PYTHON E MACHINE LEARNING NA ESTIMATIVA DE POTENCIAIS AVANÇOS DA COVID-19 EM ESTADOS E REGIÕES BRASILEIRAS.. In: . Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/IAfuturoqueremos/388047-APLICACAO-DE-REDES-NEURAIS-ARTIFICIAIS-EM-PYTHON-E-MACHINE-LEARNING-NA-ESTIMATIVA-DE-POTENCIAIS-AVANCOS-DA-COVID-. Acesso em: 14/06/2025

Even3 Publicacoes