O  CONINMA se debruça sobre dois temas de extrema relevância para a região. É possível categorizar Sistemas Inteligentes como o conjunto de sistemas que utilizam alguma forma modelos de inteligência para solucionar seus problemas, podendo ser modelos de aprendizado de máquina. Já Aprendizado de Máquina (AM) trata do conjunto de algoritmos que se utiliza de experiências para melhorar sua performance em uma tarefa, podendo ser aprendizado supervisionado e não-supervisionado. Algoritmos supervisionados se dividem entre classificação e regressão e utilizam, durante seu período de treinamento, a supervisão de um atributo classe que guia todo o processo de aprendizado, já os algoritmos não-supervisionados são focados em aprender e extrair conjunto de padrões de dados não rotulados.
Apesar de ser uma confusão comum, aprendizado de máquina e inteligência artificial (IA) não são termos equivalentes, sendo AM uma subárea da IA. Um modelo de IA pressupõe técnicas e conceitos que vão além do que é possível com AM, sendo assim uma área muito mais ampla e complexa.